粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛 - FAQ

比赛
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欢迎各位选手参加 粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛！

本帖总结大赛中关于赛程赛制和计图的常见问题，选手可以在“比赛”类别中新建讨论贴提问。

计图遥感图像物体目标检测

【粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛-计图遥感图像物体目标检测】-计算机视觉算法竞赛-极市开发者平台 (cvmart.net)

  1. 没有测试结果/没有训练：很有可能是这个问题baseline没有正常使用训练集的问题
  2. 多卡运行baseline指令： CUDA_VISIBLE_DEVICES=‘2,3’ mpirun -np 2 python tools/run_net.py --config-file configs/s2anet/s2anet_r50_fpn_1x_fair1m_1_5.py （注意引号使用英文引号）
  3. 训练过程中出现Compiling Operators：正常现象，不用管。
  4. 报错cuda error，定位到代码中的位置是jittor包中的return ori_bool(v.item())：很可能是显存不足，我们的baseline需要12G左右的显存。如果显存不够，可以考虑减小batch_size等方式减少baseline的显存消耗。
  5. 提交后显示请先完成团队创建并正式成立：提交时需要创建团队的，仅有一个人的团队也是可以的。不过请注意团队创建完成后是不可更改的。
  6. 关于–no_cuda选项：目前JDet不支持在CPU上运行，请不要开启这个选项。
  7. 直接修改config中的max_epoch却没有训练更多轮：修改runner.py的load函数。
  8. 关于验证集：如果想要使用验证集，需要手动划分验证集：在data中选出一部分图片作为验证集，并修改preprocess
  9. 没有每轮进行一次验证：修改runner.py里的run函数
  10. jittor提供的预训练模型：参考Search · jittorhub · GitHub

街景图像店面招牌文字识别

【粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛-街景图像店面招牌文字识别（腾讯）】-计算机视觉算法竞赛-极市开发者平台 (cvmart.net)

  1. 训练平台使用相关问题可查看 此腾讯文档
  2. 编码环境出现maybe out of memory, please remake your worker size的报错
    在编码环境下，算力资源为共享资源，可能存在内存、显存不够的问题，将训练时的batch size和num_worker调低即可在编码环境顺利训练。
  3. 训练环境下提示超过单次训练最大限制（1024M）
    将checkpoint_interval = 1改大，减少训练时存储的checkpoint数量。
  4. 编码环境联网问题
    具体查看官方文档里使用外部文件部分的说明。
  5. JDet或者其他模型在dataset读取阶段报错
    官方更改了数据集的目录，请将baseline代码更新到最新版本，保证目录使用的是最新的路径。
  6. 提示No module named jdet
  7. 训练环境出现JDet训练异常
  8. 运行CRNN时出错