1.在阅读demo2里面，从圆形在飞机几何优化中，看到优化目标应该是从source.npy里面读取的图片？
但我将这个数据解出来看，是一个（120，3）的数组，用Image的方式转换了显示也是一张很窄的图片，没理解到这个输入到底是个什么，我理解应该是一张飞机图片才对。
2.但我解开camera.npy的数据查看后，发现好像飞机形状是放在这里面的？ 这个数据结构是（120,4,64,64)，想问下这里面120我看了下代表着120张不同角度看过去的图像，那么4分别代表了什么，我看代码取得情况是4 代表了不同层角度看过去图像中的例如相机距离、高度、角度等，不确定对不对，那么如果一张真实的照片，或者自己的照片如果转换为这种呢？
3.最后想请教一个拓展性的问题，例如我希望用我们jittor实现模型减面这种功能，有没有可以参考的demo呢？ 在最简单的场景下，光照确定，相机方位也确定，大致思路感觉便是有一个高模的obj，然后针对这个高模的obj一定程度上去减少点，然后计算预测出和原本高模出来的渲染图的差异？
感谢解答！