jittor是主打即时编译的深度学习框架，其中也包含了算子融合方面的优化，我查阅文档发现提供了no_fuse()接口，请问这是否意味着jittor默认进行融合优化，但当python程序在最初调用了no_fuse()接口时，则会放弃这种融合优化？其和stop_fuse、fuse_transpose的区别是否在于一个是进程内全局，另外两个则只是随时操控？
另外，我并没有找到相关的融合操作具体支持哪些算子，比如conv+bn的融合等，请问是否有地方可以查阅到相关资料？
感谢回答~
jittor是主打即时编译的深度学习框架，其中也包含了算子融合方面的优化，我查阅文档发现提供了no_fuse()接口，请问这是否意味着jittor默认进行融合优化，但当python程序在最初调用了no_fuse()接口时，则会放弃这种融合优化？其和stop_fuse、fuse_transpose的区别是否在于一个是进程内全局，另外两个则只是随时操控？
另外，我并没有找到相关的融合操作具体支持哪些算子，比如conv+bn的融合等，请问是否有地方可以查阅到相关资料？
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